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日本機械学会
情報・知能・精密機器部門
機械力学・計測制御部門
生産加工・工作機械部門
機素潤滑設計部門
ロボティクス・メカトロニクス部門登録者各位
情報・知能・精密機器部門 部門長 谷 弘詞
同部門 事業委員会 委員長 五十嵐 洋
下記の通り，応用講座を開催することになりましたのでご案内申し上げます．
1/20(木)まで受付を延長しましたので，皆さまのご参加をお待ちしております．
No.21-127人工知能（AI）応用講座
【企画部門】情報・知能・精密機器部門
【行事名】人工知能（AI）応用講座
【開催日】2022年2月3日（木）13:00-17:10
【会場名】Zoomによるオンライン講座
【開催趣旨】
本講座では，SONY Neural Network Console(以下NNC) Windows版を利用してハンズオンを実施します．実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し，
データの投入・学習・検証までを一貫して学習します．
NNCはニューラルネットワークを直感的に設計でき，学習・評価を快適に実現するディープラーニング・ツールです．ノーコードでのニューラルネットワーク開発が可能です．
データセットにはオリジナルの牛丼写真データセットを使い，牛丼チェーン店を画像識別するネットワークを設計・作成し，その場でデータ学習まで実施するワークショップです．
【講師題目】
・時間： 13：00～17：10
・題目： 13：00～ 13：05 挨拶
13：00～14：00 「環境設定とチュートリアル」
14：10～15：30 「画像認識実データ演習VGG」
15：40～17：00 「画像認識実データ演習ResNet」
17：00～17：10 アンケート記入
・講師：森出 茂樹 氏
シンギュラーテクノロジーズ 代表，
（一社）日本流通自主管理協会 技術顧問，
（株）Anamorphosis Networks 顧問，
東京都市大学大学院 非常勤講師, 成城大学 社会イノベーション学部 非常勤講師
【聴講料（税込）】※1正員5000円 学生員2000円，
会員外8000円（65才以上5000円），一般学生3000円
【申込締切】2021年1月20日(木)
※必ず1月20日(木)までにご入金をお願いします．ご入金が確認できた方には1月21日(金)にマニュアル（事前準備のご案内）をお送りいたします．
【申込方法】
イベントペイを使用します．必ず事前に講座詳細［ https://www.jsme.or.jp/event/21-127/ ］および
注意事項［ https://www.jsme.or.jp/20200828-2/ ］をご覧の上，下記URLよりお一人ずつお申込みください．
お申し込みはこちら： https://eventpay.jp/event_info/?shop_code=6791237415745854&EventCode=3202426214
尚，決済後はキャンセルのお申し出がありましても返金できませんのでご注意願います．
【準備】
・視聴用のパソコン（必須）
・スピーカーとマイク（マイクは質問をする際に必要となります）
・有線または無線ブロードバンドのインターネット接続（必須）
受講される方は下記の準備を行ったPCをご用意下さい
※参加前に以下の事前準備が必要です．
・Windows10もしくはWindows11 64bit版のPCが必要です．
・Sony サイトでIDを登録後，NNCをダウンロード，解凍・展開しておきます（約1GB）
・オリジナル写真データセットを Singular Technologies のサイトからダウンロードして解凍・展開しておきます（約1GB）
・NVIDIA製GPU搭載PCであれば，数倍～10倍を超える速度で実験可能です．
ダウンロードやデータ設定の方法は事前にマニュアルを配布いたします．
・必ず前日までに基材の事前準備と動作確認をした上でご参加ください．
行事詳細：https://www.jsme.or.jp/iip/Japanese/Events/Data/2021/21-127.html
【問合先】日本機械学会 情報・知能・精密機器部門担当職員 櫻井 恭子
E-mail: sakurai@jsme.or.jp |
