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一般社団法人日本機械学会
熱工学部門
エンジンシステム部門
動力エネルギーシステム部門
マイクロ・ナノ工学部門
バイオエンジニアリング部門
登録会員各位
熱工学部門 部門長 小原 拓
広報委員長 菊川 豪太
講習会委員長 巽 和也
日本機械学会 熱工学部門・流体工学部門・計算力学部門 合同講習会のご案内
「機械学習×熱・流体工学の最先端（No.22-15）」
https://www.jsme.or.jp/event/22-15/
●開催日 2022年3月14日（月）
●会場
オンライン開催 （Webexシステム 使用）
●趣旨・内容
昨今の機械学習の発展を背景に，工学分野における様々な問題に対して，
予測，最適化，設計支援に向けて機械学習が導入されています．
熱・流体工学の分野でも現象の理解と機械における熱・流体設計のために
機械学習が使用されています．複雑な構造を持つ対象と様々な選択肢に対応し，
機械学習により適切な答えを得るためには，機械学習の手法と適用手順を正しく
理解することが求められます．本講習会では，機械学習を用いた
熱・流体設計に繋がる基礎と応用について総合的に解説します．
講師に機械学習および地震・気液二相流・微気象・燃焼の各分野で
機械学習を活用されている専門家をお招きします．
機械学習を勉強されたい方，機械学習の導入を検討されている方，
課題解決に向けた機械学習利用を参考にされたい方，最先端の状況を確認されたい方など，
多くの方々のご参加をお待ちしております．
●題目・講師
3月14日（月）
11:00 - 12:30 機械学習の基礎 長尾 大道 （東京大学）
13:40 - 14:40 気液二相流×機械学習 三輪修一郎 （東京大学）
14:50 - 15:50 微気象×機械学習 大西 領 （東京工業大学
16:00 - 17:00 燃焼×機械学習 源 勇気 （東京工業大学）
●定員 100名
●参加登録費
会員及び協賛学会会員15,000円，会員外25,000円，学生員5,000円，一般学生8,000円
※学生員から正員資格へ移行された方は，卒業後3年間，
本会講習会へは学生員価格で参加可能です．
申込先フォームの会員資格は「正員(学生員から正員への継続特典対象者)」を選択し，
通信欄に卒業年と卒業された学校名をご入力ください．
●申込方法
講習会サイトにあります参加申込URLよりお申し込みください．
https://www.jsme.or.jp/event/22-15/
●協 賛（予定）
エネルギー・資源学会，エレクトロニクス実装学会，化学工学会，可視化情報学会，
空気調和・衛生工学会，自動車技術会，日本エネルギー学会，日本ガスタービン学会，
日本結晶成長学会，日本原子力学会，日本航空宇宙学会，日本混相流学会，
日本伝熱学会，日本熱物性学会，日本燃焼学会，日本流体力学会，日本冷凍空調学会，
プラスチック成形加工学会，IEEE EPS Japan
●問合せ先
日本機械学会熱工学部門（担当職員 篠原・伊津野）
E-mail： t.shinohara@jsme.or.jp |
