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タイトル チュートリアル講座「運転支援知能システムを支える制御工学と機械学習 ーモデル予測制御から深層学習までー」のご案内
配信日時 2024年07月09日 11時20分52秒
配信元 情報・知能・精密機器
本文 日本機械学会
 情報・知能・精密機器部門
 交通・物流部門
 機械力学・計測制御部門
 ロボティクス・メカトロニクス部門
 技術と社会部門
登録会員 各位

                        情報・知能・精密機器部門
                        部門長  小林 祐子


日本機械学会協賛の以下の講座が、8月5日(月)に開催されます。
奮ってご参加下さい。

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システム制御情報学会・計測自動制御学会 チュートリアル講座2024
「運転支援知能システムを支える制御工学と機械学習 ーモデル予測制御から深層学習までー」
 https://www.iscie.or.jp/conf/meeting/tutorial/2024

【日時】 2024年8月5日(月)

【場所】 対面:大阪大学銀杏会館(大阪府吹田市山田丘2-2)
     オンライン:Zoom(オンデマンド形式にて後日視聴可)

【趣旨】
自動運転技術の一つに、「運転支援知能システム」があります。運転支援知能システムとは、人の知識や経験を自動運転の意思決定に役立てる技術です。
例えば、見通しの悪い交差点の運転を支援する運転支援システムや、ブレーキ支援システム等に役立っています。
本講座では、運転支援知能システムの基盤となる制御工学の技術(モデル予測制御等)と機械学習の技術(ディープニューラルネットワーク等)、
そして運転支援知能システムの応用例について、講義と実データを活用したPythonによる実習により学びます。

【講師】 瀋 迅(大阪大学)、橋本 和宗(大阪大学)

【プログラム】
 10:00 ~ 10:05 開会挨拶・事務連絡
 10:05 ~ 11:00 第1部 基礎編:「運転支援知能システムの概要とモデル予測制御の基礎」
 11:00 ~ 12:00 第1部 実習編:「Pythonによるモデル予測制御の実装と演習」
 13:00 ~ 14:00 第2部 基礎編:「ディープニューラルネットワーク(DNN)の基礎」
 14:00 ~ 14:30 第2部 基礎編:「DNNによるモデル予測制御の学習と運転支援知能システムへの応用」
 15:00 ~ 16:00 第2部 実習編:「Pythonによる運転支援知能システムの実装と演習」
 16:00 ~ 16:05 閉会挨拶・事務連絡


【定員】 対面:50名(先着順)
     オンライン:90名(先着順)

【参加費用】
 会員(協賛・事業維持含む)12,000円,学生3,000円,非会員20,000円
 (金額はすべて税込です)

【申込方法】
 以下のページ(ISCIEウェブページ)よりお申し込みください。
 7月31日をもって締め切りといたします。
https://www.iscie.or. jp/conf/meeting/tutorial/2024

【連絡先】
 橋本 和宗(大阪大学)
 E-mail: tutorial[at]iscie.or.jp
  ※上記アドレスは [at] を@に変換ください.
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