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日本機械学会東海支部会員各位
日本機械学会東海支部
支部長 井上 博文
TEC25 オーガナイズドセッションテーマを募集中です。
オーガナイズドセッションテーマの積極的なご提案のほど、よろしくお願い申し上げます。
締め切りは 10月4日（金）です。
下記OS提案書にOSテーマ名、オーガナイザー、キーワードをご記入の上、記載の送付先に電子メールでご送付ください。
代表の方からのご連絡だけで構いません。
TOKAI ENGINEERING COMPLEX 2025 (TEC25)東海支部第74期総会・講演会は、下記の日程・会場で現地開催の予定です。
記
TOKAI ENGINEERING COMPLEX 2025 (TEC25)
日本機械学会東海支部第74期総会・講演会
日程：2025年 3月 13日（木）、14日（金）
会場：中部大学 春日井キャンパス
（〒487-8501 愛知県春日井市松本町1200番地）
【オーガナイズドセッションテーマ募集中】
OS提案書送付先： 東海支部事務局 tokaim@jsme.or.jp
※メールのタイトルを「TEC25 OSテーマ応募」としてください。
締切： 2024年 10月 4日（金）
問合先：実行委員会担当幹事 安達 和彦 （ kazuhiko@isc.chubu.ac.jp ）
※OSテーマの採否、統合・整理などについては、実行委員会にご一任ください。
※【オーガナイザーへのお願い】担当OSのプログラム作成および，発表当日における座長の選出、
ベストプレゼン賞（BPA）および若手優秀講演フェロー賞の審査員の選出、
講演会の合間の自由討論の場の確保をお願いします。
※新しいOSだけでなく、TEC24と同じOSをご提案され議論を深めて頂くことも歓迎致します。
TEC24と同じOSをご提案の場合、オーガナイザーは変更されても構いません。
*********************＜TEC25 OS提案書＞**********************
送付先： 東海支部事務局 tokaim@jsme.or.jp
※メールのタイトルを「TEC25 OSテーマ応募」として下さい。
１．オーガナイズドセッションテーマ名 ：
２．オーガナイザー（2名以上の方をお願い致します。筆頭の方を代表者とします。不足する場合には追加してください)
オーガナイザー１（代表者）
名 前 ：
所 属 ：
E-mail ：
オーガナイザー２
名 前 ：
所 属 ：
E-mail ：
オーガナイザー３
名 前 ：
所 属 ：
E-mail ：
３．キーワード：
講演者がOSを選択する際の助けとなることを目安にいくつか選定下さい。
************************************************************
【ご参考】前回TEC24のOS
詳しくは https://tokai2.jsme.or.jp/PaperMgr.cgi?Cmd=ActiveMeetingInfo&iTargetMID=0179
(OS１) 振動・運動・音響現象の解析・制御
オーガナイザー：松村雄一（岐阜大），高木賢太郎（豊橋技科大），
安達和彦（中部大），鳥居孝夫（静岡大），
原田祐志（愛工大）
キーワード ：振動解析，振動制御，振動診断，モード解析，
回転体の振動，音響・波動，非線形振動，
マルチボディダイナミクス
(OS２) 乱流現象の実験と数値シミュレーション
オーガナイザー：伊藤靖仁（名古屋大），牛島達夫（名工大），
菊地 聡（岐阜大），岡本正芳（静岡大），
高橋護（三重大）
キーワード ：乱流，実験，シミュレーション（CFD），流体工学，
乱流輸送現象
(OS３) 高機能材料の開発，特性評価と応用
オーガナイザー：松井良介（愛工大），池田忠繁（中部大），
稲葉忠司（三重大），北村一浩（愛教大），
吉川高正（三重大），武田亘平（愛工大），
馬場創太郎（三重大）
キーワード ：機能材料，インテリジェント材料，複合材料，
生体材料，金属ガラス，ハイエントロピー合金，
成形法，表面改質，特性評価，力学特性，構成式，
疲労，クリープ，応用
(OS４) 熱および物質輸送現象の基礎と応用
オーガナイザー：保浦知也（名工大），丸山 直樹（三重大），
桑原不二朗（静岡大），長野方星（名大），
小林信介（岐阜大），
キーワード ：熱工学，伝熱，物質輸送，エネルギー輸送，
ヒートポンプ，実験，数値解析
(OS５) 東海地方の計算力学の最新動向
オーガナイザー：高橋徹（名大），奥村大（名大），
屋代如月（岐阜大），田中真人（豊田中研），
Cui Yi（名大），後藤圭太（名大），
荒井政大（名大），松本敏郎（名大）
キーワード ：計算力学，計算科学，計算工学、固体力学，最適設計，
有限要素解析，境界要素法，原子シミュレーション，
粒子法，機械学習
以上 |
