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一般社団法人日本機械学会
熱工学部門
流体工学部門
計算力学部門
エンジンシステム部門
動力エネルギーシステム部門
登録会員各位
第９８期 熱工学部門 部門長 鈴木 雄二
広報委員長 西 美奈
講習会委員長 巽 和也
日本機械学会 熱工学部門・流体工学部門・計算力学部門 合同講習会のご案内
「機械学習×熱・流体工学の最先端（No.20-68）」
https://www.jsme.or.jp/event/20-68/
●開催日 2020年9月25日（金）
●会場
オンライン開催 （Webexシステム 使用）
●趣旨・内容
昨今の機械学習の発展を背景に，工学分野における様々な問題に対して，
予測，最適化，設計支援に向けて機械学習が導入されています．熱・流体工学の
分野でも現象の理解と機械における熱・流体設計のために機械学習が使用されて
います．複雑な構造を持つ対象と様々な選択肢に対応し，機械学習により適切な
答えを得るためには，機械学習の手法と適用手順を正しく理解することが
求められます．本講習会では，機械学習を用いた熱・流体設計に繋がる基礎と
応用について総合的に解説します．講師に機械学習および乱流・ふく射伝熱・燃焼の
各分野で機械学習を活用されている専門家をお招きします．機械学習を勉強
されたい方，機械学習の導入を検討されている方，課題解決に向けた機械学習利用を
参考にされたい方，最先端の状況を確認されたい方など，多くの方々のご参加を
お待ちしております．
●題目・講師
9月25日（金）
12:30～14:00／機械学習の基礎 津田 宏治 （東京大学）
14:10～15:10／乱流×機械学習 深潟 康二 （慶應義塾大学）
15:30～16:30／熱ふく射×機械学習 櫻井 篤 （新潟大学）
16:40～17:40／燃焼不安定×機械学習 後藤田 浩 （東京理科大学）
●定員 100名
●参加登録費
会員及び協賛学会会員15,000円，会員外25,000円，学生員5,000円，一般学生8,000円
※学生員から正員資格へ移行された方は，卒業後3年間，本会講習会へは学生員価格で
参加可能です．申込先フォームの会員資格は「正員(学生員から正員への継続特典対象者)」
を選択し，通信欄に卒業年と卒業された学校名をご入力ください．
●申込方法
以下URLよりお申し込みください．
https://eventpay.jp/event_info/?shop_code=6791237415745854&EventCode=5020094238
●協 賛（予定）
エネルギー・資源学会，エレクトロニクス実装学会，化学工学会，可視化情報学会，空気調和・衛生工学会，自動車技術会，低温工学・超伝導学会，日本エネルギー学会，日本ガスタービン学会，日本結晶成長学会，日本原子力学会，日本航空宇宙学会，日本混相流学会，日本伝熱学会，日本熱物性学会，日本燃焼学会，日本流体力学会，日本冷凍空調学会，プラスチック成形加工学会，IEEE EPS Japan
●問合せ先
日本機械学会熱工学部門（担当職員 篠原）
E-mail： t.shinohara@jsme.or.jp
以上 |
